Receba o texto
Mensagens, tickets, avaliações e conversas podem ser enviados para análise.
Inteligência emocional para operações digitais
Entenda o que existe por trás de cada mensagem.
Sentira transforma textos de atendimento, avaliações e conversas em sinais estruturados de emoção, humor, sarcasmo e possíveis riscos — prontos para apoiar decisões.
Versão demonstrativa de portfólio. Os resultados são simulados no navegador e não representam uma análise real por inteligência artificial.
PT-BR + ENIdiomas previstos
0 a 1Escala de confiança
Risco separadoContexto além do sentimento
API RESTIntegração via JSON
Como funciona
Da mensagem livre para um sinal que sua operação consegue usar.
Uma camada de interpretação que pode apoiar suporte, CRM, experiência do cliente e análise de feedback.
Identifique os sinais
Estruture emoção predominante, humor, confiança, sarcasmo e possíveis alertas.
Apoie decisões
Ajude a priorizar atendimentos, identificar atritos e entender a experiência do cliente.
Demonstração interativa
Experimente com uma mensagem
Digite um texto e veja um exemplo ilustrativo de como os dados poderiam ser organizados.
Resultado ilustrativo
Pronto para demonstrar
Emoção—
Humor—
Confiança—
Sarcasmo—
Decisão—
Sinal de risco—
Indicadores ilustrativos
Alegria—
Raiva—
Tristeza—
Medo—
Surpresa—
O resultado aparecerá aqui.
Visualizar resposta JSON
{}A simulação usa regras simples de palavras-chave. Não é diagnóstico, moderação automática nem avaliação real de sentimento.
Onde aplicar
Contexto emocional em diferentes pontos da jornada.
Suporte ao cliente
Identifique mensagens que demonstram frustração e podem precisar de atenção prioritária.
Avaliações e NPS
Organize comentários abertos para encontrar padrões de satisfação e insatisfação.
Chatbots e CRM
Enriqueça fluxos digitais com sinais adicionais para orientar encaminhamentos.
Para desenvolvedores
Uma experiência pensada para integração.
O conceito prevê uma API REST com entrada e saída em JSON, autenticação por chave e integração com sistemas existentes.
Exemplo de requisição
POST /v1/analyze
Content-Type: application/json
{
"text": "Mensagem do cliente",
"language": "pt",
"include_scores": true
}Exemplo conceitual — endpoint não está ativo nesta versão.Privacidade e responsabilidade
Tecnologia como apoio, não como verdade absoluta.
Uma implementação real deve tratar dados com segurança, explicar limites do classificador e manter revisão humana em situações sensíveis.
Transparência
Resultados acompanhados de nível de confiança e indicação de ambiguidade.
Proteção de dados
Políticas claras de retenção, acesso, finalidade e descarte das informações.
Revisão humana
Sinais sensíveis devem apoiar encaminhamentos, nunca substituir avaliação profissional.
Esta publicação apresenta a proposta e a interface do produto. Não há processamento real por IA, cadastro de clientes, envio de leads, autenticação, API pública ou contratação de planos nesta versão.